Was sind KI-Agenten?
Ein KI-Agent ist eine KI mit Auftrag, Werkzeugen und Gedächtnis – statt einer einzelnen Antwort liefert er ein fertiges Ergebnis. Ein Multi-Agenten-System verteilt die Arbeit auf Spezialisten, wie in einer echten Agentur.
01 Was ist ein KI-Agent?
Ein Chatbot antwortet auf Fragen. Ein KI-Agent arbeitet Aufträge ab: Er versteht das Ziel, nutzt Werkzeuge (Dateien lesen, Code schreiben, Tests ausführen), prüft sein Ergebnis und meldet es zurück. Beispiel: Statt „Wie baue ich ein Login?" zu erklären, baut ein Agent das Login – inklusive Tests.
02 Was ist ein Multi-Agenten-System?
Statt eines Alleskönners arbeiten mehrere Spezialisten zusammen – einer plant die Architektur, einer designt die Oberfläche, einer schreibt Tests, einer prüft die Sicherheit. Ein Koordinator (im AG Kit: @chef) verteilt Aufgaben und nimmt Ergebnisse ab. Das AG Kit bringt 33 solcher Spezialisten mit festem Aufgabenbereich mit.
03 Was sind Skills und Workflows?
Skills sind abrufbares Tiefenwissen (z. B. Next.js-Patterns, OWASP-Security, Design-Regeln) – das AG Kit enthält 100 davon. Workflows sind Befehle für wiederkehrende Abläufe (z. B. /plan für Baupläne, /council für Zweitmeinungen, /verify für Beweise statt Behauptungen). Zusammen verhindern sie generische 08/15-Antworten.
04 Was sind Guardrails und warum zählen sie?
Guardrails sind Leitplanken: Die KI darf vorbereiten, aber kritische Aktionen (Deploy, Löschen, Push) brauchen ein menschliches Go. Dazu kommen Regeln für Tests, Security und Code-Qualität – im AG Kit als 15 Governance-Rules festgeschrieben. So bleibt der Mensch Chef, nicht Zuschauer.
05 Wie fange ich praktisch an?
In 2 Minuten: unserer Anleitung zum Einrichten von KI-Agenten folgen. Wer zwischen Editoren schwankt, hilft der Vergleich von Antigravity, Cursor und Claude Code. Testen kannst du alles sofort auf der Live-Bühne.